Larry Tesler, ayah dari cut-copy-paste, telah meninggal pada usia 74

Anda mungkin tidak tahu nama Larry Tesler, tetapi saya dapat menjamin Anda menggunakan sesuatu yang dia buat. Mantan ilmuwan komputer Apple ini, penemu beberapa alat antarmuka pengguna paling umum di dunia – termasuk salin-tempel – meninggal minggu ini pada usia 74 tahun, menurut laporan dari AppleInsider dan obituari dari Xerox.

Penemu cut / copy & paste, temukan & ganti, dan banyak lagi adalah mantan peneliti Xerox, Larry Tesler. Hari kerja Anda lebih mudah berkat ide-ide revolusionernya. Larry meninggal Senin, jadi tolong bergabung dengan kami untuk merayakannya. Kredit foto: Yahoo CC-By-2.0

Pada tahun 1973, Tesler bergabung dengan Pusat Penelitian Xerox Palo Alto (PARC), di mana ia bekerja dengan Tim Mott untuk membuat editor teks Gypsy. Dalam Gypsy ia menciptakan metode modeless untuk menyalin dan memindahkan bagian teks, yang sekarang kita kenal sebagai memotong, menyalin, menempel. Anda masih dapat melihat CVnya yang tampak sederhana di situs webnya di sini, di mana ia berbicara tentang pekerjaan yang ia lakukan saat berada di perusahaan. Dia menjelaskan penemuannya tentang copy-paste sebagai berikut:

Kemampuan GUI (antarmuka pengguna grafis) yang dipahami, diterapkan, dan teruji kegunaan serta kemampuan IDE (lingkungan pengembangan terintegrasi) yang telah menjadi standar dalam industri, termasuk kemampuan untuk: … menyisipkan atau menimpa teks tanpa memasuki mode hanya dengan mengklik atau menarik lalu mengetik … memindahkan atau menyalin teks tanpa memasuki mode menggunakan cut / copy dan paste … ketik atau tempel temukan & ganti teks ke dalam bentuk yang dapat diedit sebelum dan setelah pencarian …

Sekali lagi, ini terdengar biasa saja, seolah-olah ini bukan sesuatu yang kita semua gunakan setiap hari di komputer. Saya telah menggunakan copy paste beberapa kali tepat saat menulis artikel ini. Dia juga mengatakan di situs webnya: “Saya telah secara keliru diidentifikasi sebagai ‘bapak antarmuka pengguna grafis untuk Macintosh’. Aku tidak. Namun, tes paternitas bisa membuat saya menjadi salah satu dari banyak kakek-neneknya. ” Bahkan jika itu adalah sejauh keterlibatan Tesler dalam ilmu komputer, kami masih berhutang budi kepadanya, tetapi tidak.

Tesler adalah orang yang ditugaskan untuk menunjukkan Steve Jobs di sekitar PARC pada tahun 1979, sebuah presentasi yang mencakup komputer Xerox Alto dan antarmuka penggunanya. Menurut CNET, Jobs menyebut karya itu “tambang emas,” dan kemudian membujuk Tesler untuk bergabung dengan Apple. Tesler bekerja di sana selama hampir 20 tahun, dipromosikan ke posisi Kepala Ilmuwan pada tahun 1993. Dia bekerja di berbagai proyek, termasuk Lisa, Newton, dan Macintosh. Dia juga memuji Apple yang meyakinkan untuk berinvestasi di Advanced RISC Machines (ARM). IPhone modern masih mendapat manfaat dari investasi ini, karena perangkat iOS berjalan pada prosesor berbasis ARM.

Setelah ia pergi pada tahun 1997, ia bekerja di Amazon, Yahoo, dan 23andMe. Menurut entri CV terbarunya, ia melakukan pekerjaan konsultasi pribadi di “manajemen pengalaman pengguna / penelitian / desain / pemrograman untuk desktop / web / ponsel / TV / cetak” di California.

Kami telah menghubungi Apple untuk memberikan komentar.

Selamat datang di TNW Basics, kumpulan kiat, panduan, dan saran tentang cara mudah memaksimalkan gadget, aplikasi, dan hal-hal lainnya.

Twitter minggu ini meluncurkan fitur baru yang memungkinkan pengguna seluler menghubungkan tweet baru mereka dengan yang lebih lama. Ini hal yang sederhana, tetapi berpotensi membangkitkan kembali ratusan utas kuno yang terlupakan ketika orang menghubungkan pikiran mereka saat ini dengan yang sebelumnya. Fitur ini diharapkan untuk diluncurkan ke semua pengguna iOS selama beberapa hari ke depan.

Saat ini, fitur ini diluncurkan secara eksklusif ke aplikasi Twitter, karena ini bergantung pada gerakan sentuh, meskipun kami berharap Twitter dapat menemukan cara untuk membuatnya berfungsi di desktop juga. Saat Anda menulis tweet baru di jendela seluler, tarik ke bawah. Anda akan melihat tweet terbaru Anda, dengan dua tombol.

Salah satu mengatakan “Lanjutkan Thread.” Ini akan menambahkan tweet yang sudah Anda buat ke yang terakhir, melanjutkan atau membuat utas itu. Tombol kedua adalah elipsis. Mengetuk ini akan memunculkan daftar tweet Anda sebelumnya di jendela. Dari sini, Anda dapat memilih tweet mana yang ingin Anda tautkan dengan pemikiran saat ini, dan Anda tidak aktif. Namun, seperti yang dicatat oleh TechCrunch, jika Anda mencoba menambahkan pemikiran di tengah-tengah tweetstorm, itu hanya akan melampirkan tweet baru ke bagian bawah.

Begini tampilannya dalam aksi:

Google tidak akan lagi mengidentifikasi orang berdasarkan gender dalam AI pengenalan gambarnya, dengan menghapus label seperti “pria” dan “wanita” dari foto orang. Sebaliknya, setiap individu sekarang akan diklasifikasikan sebagai “orang,” menurut email perusahaan yang dilihat oleh Business Insider.

Perubahan akan diperkenalkan ke Google Cloud’s Vision API, yang dapat digunakan pengembang untuk menambahkan label ke gambar dan kemudian mengklasifikasikannya ke dalam kategori yang telah ditentukan.

Dalam sebuah email ke pengembang, Google mengutip dua alasan untuk perubahan: tidak mungkin untuk menyimpulkan jenis kelamin seseorang dengan penampilan, dan upaya untuk melakukannya dapat melanggengkan bias tidak adil.

Google menambahkan bahwa menghapus label yang selaras dengan Prinsip Inteligensi Buatan yang kedua di Google: Hindari membuat atau memperkuat bias yang tidak adil.

Sistem pengenalan gambar memiliki kecenderungan unik untuk melakukan ini.

Dalam satu penelitian, para peneliti menemukan bahwa algoritma yang dilatih pada dataset sengaja terkait gambar memasak, di mana perempuan 33% lebih mungkin muncul, menjadi 68% lebih mungkin untuk memprediksi seorang wanita sedang memasak – bahkan ketika gambar itu dari seorang pria botak di dapur. Sistem pengenalan gambar juga secara teratur melakukan kesalahan trans dan non-biner

[Baca: Pengenalan wajah otomatis melanggar GDPR, kata kepala digital UE]

Tidak semua orang akan setuju dengan keputusan Google untuk menghapus label jender dari gambar. Business Insider mencatat bahwa satu pengembang menuduh Google memprioritaskan kebenaran politik daripada kualitas produk.

Namun langkah tersebut setidaknya akan mengurangi satu area bias AI.

Seperti yang dijelaskan oleh ahli bahasa dan programmer Angus B. Grieve-Smith di Twitter: “Setiap kali Anda secara otomatis mengklasifikasikan orang, apakah itu jenis kelamin mereka, atau orientasi seksual mereka, Anda harus memutuskan kategori mana yang Anda gunakan di tempat pertama – dan ini datang dengan banyak asumsi. ”

Anda di sini karena Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang kecerdasan buatan. Begitu juga kita. Jadi musim panas ini, kami membawa Neural ke TNW Conference 2020, di mana kami akan menyelenggarakan program bersemangat yang didedikasikan khusus untuk AI. Dengan keynote oleh para pakar dari perusahaan-perusahaan seperti Spotify dan RSA, jalur saraf kami akan terjun ke dalam inovasi baru, masalah etika, dan bagaimana AI dapat mengubah bisnis. Dapatkan tiket awal Anda dan lihat lagu lengkap Neural.